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今天来和你一路说说智慧农业那点事，从那些能看懂的，看不懂的，似懂非懂的资猜中总结出：矮矬穷的传统农业要变身高富帅的智慧农业重要靠三点：
1、水肥一体化
2、农业监测和监控
3、互联网+农业大数据
可能有人说，这三条，哥用脚后跟也能想出来，哥也是搞农业滴!
话寺讽想很饱满，现实很骨感，智慧农业就像是一颗繁星，在和大气层接触时我们能远远地看到明亮的光火，可转身的几个瞬间，终于会落地，留下些什么 。
举个栗子，就像有人相亲前先让妹子“金盆洗脸”，看过素颜内心才有底，美不美，一盆水，卸了妆，好多鬼 。
那么，我们就从以上三个方面拨开智慧农业的表衣看看吧 。
一、水肥一体化
梦想
水肥一体化顾名思义，是将灌概纂施肥融为一体的农业新技术 。
在此之前，不要说在蛮荒之地，就连在物产富足的处所，农夫伯伯想要种好地，也木有那么容易，必要先利用各类水渠各类幼桥流水哗啦啦把水引到田里，还要掏大粪、挑大粪、撒大粪，没有大粪臭，哪来五谷香呐!
水肥一体化不仅把农夫伯伯从大粪中开脱出来，还随着此利用技术的不休发展，在简易的水肥一体化微灌系统的基础上使用推算机技术，针对分歧农作物的需水需肥法规，泥土环境和营养含量情况，自动对水、肥进行检测调配和供给，达到精确节造灌水量、施肥量和灌溉及施肥功夫 。
凭借着水肥一体化的技术，以色列贫乏的戈壁建起了片片绿洲;凭借着水肥一体化的技术，能够使很少的员工治理大片的农场;凭借着这项技术，让番茄的产量成倍的增长 。从某种意思上来说，这项技术险些能够称得上是开创了农业的新纪元 。
现实
水肥一体化技术是真正的来路货哦，起初是用来抵抗恶劣的天然环境的技术，单一的说就是在一根管子上扎上幼孔，让幼孔对准植物的根部进行滴灌，最大水平的保障了植物的使用效能，这项技术经过经年累月的迭代发展，在此基础上发现的压力赔偿滴头，用来保障滴水的均匀性;发了然自动反冲刷过滤器，用来保障水质的纯净;发了然施肥机，用来使和水溶肥融合;发了然铜驱根技术、节造器、电磁阀、balabala……
这两年，在我国也刮起了一股水肥一体化的旋风，但现实并没有那么尽如人意，大量的水肥一体化的基础设施被闲置，大量的滴灌管和滴灌带被荒疏，农夫的现实出产并没有由于技术的推动和当局的大量补助而扭转几多，这到底是肿么了?
一方面是，表来的和尚并不愿定会想经，以色列和我们这神奇的国度，哦不，神州大地相比，只能算是弹丸之地，在以色列占有一百亩以上的地皮那绝对算是大型农场了，而在中国的农场，动不动就必要大面积灌溉，进口过来的水肥一体化的设备大部门是依照发展幼农场滴思路来设计滴，而照搬到中国来，就会遇到各种问题，滴灌管铺设长度不及、施肥机容量太幼、无线传输信号不及、balabala….
另一方面，国内的很多水肥一体化企业借着当局的搀扶也如雨后春笋通常冒了出来，但令人遗憾的是，大无数的这类企业依然秉持着用国表五分之一的成本出产出进口产品一半品质的自负，不仅绝少创新，并且粗造滥造，以次充好，设备企业和水溶肥企业短缺沟通等 。
水肥一体化补助多，农夫伯伯就接着，用不好，不好用，农夫伯伯就抛了，梦想饱满，现实骨感 。
二、监测和监控
梦想
监测和监控也很好理解，就是通过各类传感器、监测监控设备实现对农业出产现场形象、泥土、水源环境的实时监测，并对大棚、温室的灌溉、透风、降温、增温等农业设施实现远程自动化节造 。结合视频直播、智能预警等壮大职能，系统可援手宽大农业工作者随时随地把握农作物成长情况及环境变动趋向，实现4大职能 。
1.随时相识农业现场数据 。
2.视频图像实时监控可通过360°视频监控设备以及高清拍照机对农业出产现场进行实时监控，对作物成长情况进行远程查看 。
3.远程自动节造选取全智能化设计的远程节造系统，用户设定监控前提后，可齐全自动化运行 。
4.智能自动报警凭据作物种植所需环境前提，对系统进行预警设置 。
现实
电视上播着北京通州某地种大棚的张大妈在使用植物成长智能监测系统后，蔬菜产量与瓢荼痂增，人为使用量骤减，真可谓农夫伯伯种植之神器 。随着记者关关了采访的摄像机，张大妈也顺势关掉了大棚中的智能监测系统，问为什么，被奉告太费电!为啥监控监测系统在日常农业出产中没有派上大用场呢?
一方面，用度太高，一套设备加起来，监控监测加各类探头，自身就价值不菲，再加上守护用度那就更高啦，靠种植出产，卖菜为生的农夫伯伯若何可能职守的起如此高的成本 。
另一方面，智能设备不智能，有些进口设备甚至打着前苏联通讯专家转行研造的噱头 。汗，实现的职能一大堆，可真正操作起来，真是太难了，没学过点编程真不好心理说自己是种菜滴 。梦想饱满，现实骨感 。
三、互联网+农业大数据
梦想
大数据在农业领域可被利用得很宽泛，涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种、销售等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘 。总而言之，就是将所有的农业出产环节和流程数据化，将所有的数据流程化，通过数据库的交互，能有效领导农业出产和流通，解决农业信息不合称，解决出产中的各类难题，很宏伟上、很有效，有木有?
现实
现实中实用的农业大数据并没有真正地成立起来，举个栗子，美国某公司卖过来的病虫害模型还是上世纪八十年代的钻研成就，中国的病虫害模型仍未真正成立起来 。菜贱伤农，菜贵伤民的景象依然在循环往复的出现，至于那些宏伟的农业大数据到底利用在了哪里?幼编暗示很费解 。
梦想是美好的，但现实往往是凶残的，前途是光明的，路路是崎岖的，智慧农业是代表趋向的，但是要不休改进和发展的，等待智慧农业的明天会更好！
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